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學術沙龍115期 互聯網數據挖掘--R語言學習·從入門到精通

發布時間:2016年04月21日 點擊次數:


 

    時   間:2016年4月22日(本周五)19:00-20:30

    地   點:東六樓六樓傳播系辦公室

    主持人:胡經緯

    分  享:方新子  劉練

    內   容:互聯網數據挖掘—R語言學習·從入門到精通  使用ggplot2畫圖

 

    通過上一次的學習,我們已經了解了ggplot的圖層語法。圖層的優勢在于可以區分各個圖層,每個圖層可以有自己的數據集和圖形屬性映射,這樣能夠更便捷地調用數據,簡化程序語言赢胜彩票平台注册赢胜彩票平台注册。

    以散點圖為例,ggplot函數的圖層語法主要分為兩個部分,如下所示:

    >p<-ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy))  #規定圖層的數據集

    >p+geom_point(aes(colour=factor(cyl)))  #規定數據的圖形屬性,此處為散點圖

 

    本次學術沙龍將學習ggplot()函數的其他基本概念——幾何對象、統計變換和位置調整。

    幾何圖形對象赢胜彩票平台注册,簡稱為geom,它執行著圖形的實際渲染,控制著生成的圖像類型,如散點圖、直方圖、條形圖等。

    統計變換,簡稱為stat,即對數據進行統計變換赢胜彩票平台注册,它通常以某種方式對數據信息進行匯總。

    位置調整,即對該圖層中的元素位置進行微調,如堆疊、填充、并列等。

    通過本次學習赢胜彩票平台注册,我們將學習如何使用幾何對象、統計變換和位置調整來對數據進行調用和自定義,更加深入了解ggplot()函數的圖層語法功能,畫出不止于散點圖、條形圖、直方圖等too simple的圖表;同時,我們也將學習如何在RStudio中讀取和使用SPSS和Excel數據,這無疑將更好地“服務”于我們的日常工作與學術研究。

    當R語言融入統計學,當代碼碰撞數據,數據可視化之旅充滿想象與驚喜赢胜彩票平台注册!還等什么?一起來見證吧!


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